Hotcast Filipa Dímalky

V tomto díle si povídám s Lukášem Benzlem, ředitelem České asociace umělé inteligence. A upřímně – je to jedna z nejotevřenějších konverzací o tom, co se v českém AI světě opravdu děje.Co v epizodě zazní?Co dělá Česká asociace umělé inteligence a proč rychle roste [04:10]Jak funguje lobbying v AI a proč je důležitý [6:30]Význam komunity a networking v AI světě [10:06]Nejzajímavější AI akce roku – Zážeh, Senát, Měsíc AI, zdravotnictví [11:27]Upřímnost studentů o používání AI ve školách [15:12]Příběhy z praxe: Ministerstvo financí a první AI iniciativa [18:28]AI ve zdravotnictví: Carebot, triáž a záchrana životů [20:34]Jak velké firmy adoptují AI – Škodovka a její mailbot [25:20]Kdo v AI selhává a proč – firemní výmluvy vs. realita [34:29]Dopad AI na zaměstnance a rostoucí rozdíly mezi lidmi [36:40] AI intuice a nový tlak na dodavatele a freelancery [39:34] Hrozící protesty proti AI a sociální rozměr změn [44:06] Budoucnost juniorů a proč se každá firma musí stát školou [47:44] Kurátor výstupů: klíčová dovednos

Jak může architekt dnes využívat AI tak, že mu to ušetří celé týdny práce? A proč je budoucnost v kombinaci odbornosti a umělé inteligence?Do dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce jsem si pozval Martina Jana Rosu – architekta, který nádherně propojuje svou doménovou expertízu s digitálními nástroji a AI. Tohle je další z velmi praktických rozhovorů, které jsem v poslední době vedl.Martina jsem se ptal na konkrétní scénáře, jak využívá AI v architektuře i při práci s daty. V podcastu zazní:Jak AI změnila Martinovu práci za poslední rok [03:25]Kdy má smysl používat skripty a Python v architektuře [07:13]Co je BIM / IFC a proč jsou zásadní [08:56]Automatizace rutinní práce pomocí AI [11:35]Nástroje Cursor, Replit a Cloud Code v praxi [13:59]Jak AI přemýšlí: reasoning a samoopravné skripty [17:12]Budoucnost profesí: doménová znalost + AI [28:39]„Druhý mozek“ a organizace informací [40:54]Proč je pořádek v datech klíčový pro práci s AI [48:13]Tahle epizoda je plná inspirace, konkrétních use cases a praktických

Tuhle speciální Q&A epizodu jsem natočil po akci The State of AI, kde padla spousta otázek, které si klademe všichni:Jak se naučit využívat AI v běžném životě?Kde začít, když je těch nástrojů tolik?A jak se v tom všem neztratit – ale naopak využít AI ke svému růstu?Odpovídám na otázky, které mi nejčastěji posíláte – o mindsetu, experimentech, efektivním učení, plánování kariéry i osobním rozvoji.Ukazuju, že AI není o robotech, ale o lidech, kteří chtějí růst, tvořit a být o krok napřed.V epizodě mluvím mimo jiné o:✔ překonávání strachu z AI,✔ vytváření zdravých pracovních a učebních návyků,✔ rozdílech mezi nástroji (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot),✔ konceptu „druhého mozku“ (Notion, Evernote, Obsidian),✔ komunitním učení a sdílení zkušeností.Tahle epizoda je pro každého, kdo nechce, aby ho technologie převálcovaly – ale chce je využít naplno, po svém.I tato témata v podcastu zazní:Jak začít s AI, i když z ní máte obavy – a proč začít tím, co vás baví [08:07] Proč si musíte najít „lásku k technologiím“ a

Dalším hostem podcastu Budoucnost nepráce je Tom Paulus — designer, tvůrce a jeden z architektů Aibility. A přináší jednu z nejpraktičtějších epizod, které jsme zatím natočili.Do hloubky mluvíme o tom, jak AI mění znalostní práci, proč budou vítězit generalisti, jak pracovat s Cursorem jako s vlastním „Jarvisem“, a proč si firmy tak často samy blokují adopci.Získáte jasnou představu o tom, proč je taste dovedností budoucnosti, jak vytvářet systémy, které pracují za vás, a co vlastně znamená high agency v době, kdy se nůžky mezi lidmi dramaticky otevírají. Bavíme se také o tom, jak firmy nevědomky sabotují vlastní digitální transformaci, jak vzniká Aimee — naše analytická AI — a proč je Cursor game changer, o kterém se teprve začne mluvit.Pokud chcete pracovat rychleji, chytřeji a s menší námahou, tohle je epizoda, kterou nechcete přeskočit.I tato témata probereme v našem rozhovoru:Jak AI mění roli generalistů a proč se T-shape mění ve čtverec [02:24] Taste jako klíčová dovednost budoucnosti [04:00] Mindset sh

Honza Hanuš je zkušený lídr s bohatou kariérou v krizovém řízení a change managementu. Pracoval pro firmy jako Agrofert, PPF nebo Mall Group, ve kterých vedl náročné restrukturalizace a akvizice. Po odchodu z korporátního světa se svých 51 letech se naučil vibe coding (programování za pomocí AI) a staví vlastní AI aplikaci Mindevity zaměřenou na osobní osobní transformaci budování odolnosti.V rozhovoru Honza vysvětluje společné jmenovatele úspěšných změn napříč odvětvími a ukazuje, jak propojit osobní odolnost s týmovým výkonem. Mluví o svém přístupu k odolnosti jako schopnosti růst díky překážkám, nikoli jen přežít těžké období. Sdílí také praktické rady, jak připravit firmy i jednotlivce na éru AI a vysvětluje, proč by se AI neměla brát jako nástroj automatizace rutinní práce, ale jako prostředek k tomu, abychom dělali víc věcí, které máme rádi.Jak růst díky překážkám a jak si vypěstovat mindset odolonosti? Co vlastně dělají lidé ve firmách a jak se změní jejich práce? Proč AI přinese revoluci ve školství a

Ondřej Krajíček je CTO skupiny Partners, kde řídí IT a adopci AI pro tisíce zaměstnanců v oboru finančního poradenství. Předtím strávil 18 let ve Y Softu v technických rolích včetně řízení americké pobočky. Dnes řeší to, jak implementovat AI a připravit firmu na budoucnost – od automatizace call center až po personalizaci komunikace s klienty.Ač o sobě říká, že je technologickým optimistou, střízlivě popisuje dnešní realitu AI: selhávání projektů i dopad AI na produktivitu a výkon vývojářů. Přes všechny tyto výzvy věří v AI a v to, že klíč k úspěchu spočívá v realističtějších očekáváních, bottom-up adopci a ve schopnosti rozumět hranicím technologií místo slepé víry v hype.Jaký je rozdíl mezi hype a realitou AI? Co opravdu znamená reskilling? A proč by se firmy měly naučit s AI zacházet s radostí, ne se strachem?I tato témata probereme v našem rozhovoru:Změna pohledu na AI a kritika hype kolem technologie: proč nerealistická očekávání ničí adopci [04:04]Řízení očekávání (expectation management): rozdíl mezi t