Hotcast Filipa Dímalky

Václav Šlajs vede IT oddělení v legendární brněnské technologické firmě Y Soft. Poslední rok se proměnil v hands-on agentic buildera — staví interní aplikace s AI agenty a nasazuje agentské workflow do produkce pro 300+ uživatelů.O čem se bavíme:Úvod a představeníJak moc může někoho pohltit AI a jaké to má důsledkyEvoluce spolupráce s AIOpus a milionový kontext - zlomový momentHledám agentic inženýra - jaké dovednosti potřebujiTech stack Y Softu: Copilot, Claude, ChatGPT, CursorAI náklady a limity - monitoring nákladů v týmechJak spolu-pracují dva systémy na revizi kóduHackathon pro oddělení R&DBudoucnost interních nástrojůDruhý mozek - knowledge management pro AI agentyRohlík.cz MCP, DNA analýza a osobní příklady využití AICloud Act a bezpečnost evropských datBuilders vs. Coders - dovednosti budoucnostiBrněnský inovační ekosystém a JIC fond

Když vám ročně projde rukama šest tisíc startupů, naučíte se rychle poznat, co má budoucnost – a co je jen hezká fasáda. Jak to vidí člověk, který investuje do technologií, které ještě ani nevidíte?Hostem je Daniel Hastík – investor, Tech Scout a surfař, který přes dvacet let působí v technologickém světě. Dnes pracuje v Tenzor Ventures, jednom z největších deeptechových fondů ve střední Evropě, kde hledá firmy a lidi schopné měnit pravidla hry.V rozhovoru mimo jiné zazní:co je vlastně deep tech a proč ho na rozdíl od běžných appek nikdy neuvidíte,proč AI není jen hype, ale „super wave" – a co to reálně znamená pro byznys i běžné lidi,jak AI demokratizuje technologie a zároveň překlápí váhu z produktu do storytellingu,proč v éře AI-generated obsahu rozhoduje autenticita a důvěra – human to human,jak AI vytváří dopaminovou smyčku podobnou Candy Crush a kde jsou limity kognitivní zátěže,jaké zajímavé startupy má Tenzor v portfoliu – od léčby rakoviny po AI sportovní komentátory,jak fungují kvantové počítač

Může člověk bez IT vzdělání dodávat funkční řešení přímo do produkce velké pojišťovny? A co to znamená pro firmy, vývojáře i celé odvětví?Jakub Lada z Direct pojišťovny vystudoval tiskařinu, poté se roky věnoval likvidaci pojistných událostí a projektovému řízení. S programováním neměl nic společného – dnes se svým týmem dodává hotová řešení do produkce v tempu, které by klasickým agilním vývojem trvalo třikrát až čtyřikrát déle.V rozhovoru mimo jiné zazní:jak se vibecoding postupně „pašoval" do pojišťovny přes vztahy, ne přes nařízení,proč je změna myšlení u vývojářů často těžší než u byznysu,co je vědomý imperfekcionismus a proč je 95 % výsledku za třetinu času víc než dost,proč zkušený vývojář záměrně píše v jazyce, kterému nerozumí,jak naroubovat AI na složité pojistné procesy plné výjimek,jak vypadá WOW moment, který přesvědčí byznysové lidi, aby AI konečně přijali za svou,proč odvaha jednoho lídra rozhoduje víc než rozpočet na AI,a proč by každý znalostní pracovník měl umět pracovat aspoň ve dvou A

V této speciální epizodě se zamýšlím nad tématy, která aktuálně hýbou světem — od článku „Something Big is Happening" Matta Shumera, který za první týden četlo přes 85 milionů lidí, přes truchlení programátorů až po nadšené předpovědi o tom, jak AI bude pracovat za nás — a my budeme mít konečně čas žít. Přidávám vlastní pohled, zkušenosti z praxe v Česku a cestu, jak z toho vytěžit maximum.Co mají tyto předpovědi společného? V čem se liší? A co z toho vyplývá pro vás?Probírám, proč je akcelerace AI reálná a bezprecedentní, jak se formují dva paralelní světy — lidí, kteří AI využívají, a těch, kteří ne, proč je agency nejdůležitější dovedností budoucnosti, kde leží tři obrovské příležitosti a co konkrétně dělat už dneska.Pusťte si to, zamyslete se, kde se nacházíte právě vy — a co udělat proto, abyste tuto příležitost dokázali využít ve svůj prospěch.F.PS: Podcast podporuje program Future AI Leader 2026. Deset týdnů, během kterých se naučíte dokonale využívat AI. Takto jej popisuje Martin Rosa, jeden z úč

Amazon, Netflix, SpaceX, Rohlík – David Pavlík prošel všemi. Dneska pouští AI agenty večer, aby ráno měl hotovou práci. Má 5000 konverzací s Claudem za rok a říká, že ho AI zná líp než jeho nejlepší kámoš. Bavíme se o tom, jak se mění práce vývojářů, proč management vůbec nechápe, jaký LLM model vybírá, a proč jste pro AI vlastně jen 4 odstavce textu.V tomto díle se mimo jiné dozvíte:→ proč mistrovství už není 10 000 hodin, ale 10 000 pokusů→ jak spouštět agenty večer, aby přes noc pracovali→ proč v každé business doméně potřebujete někoho, kdo rozumí AI→ jak velké konzultačky oznamují 40 000 agentů – a co to vlastně znamená→ proč je výběr LLM modelu rozhodnutí, které management vůbec nechápe→ jak AI model ovlivní, jak vaši lidé budou přemýšlet→ proč jste ve skutečnosti jen 4 odstavce textu pro AI→ jak postavit AI komplement, který vás opravdu znáDavid otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na

Jak vypadá zavádění AI na české základní škole? A co to znamená přesvědčit učitele – od nadšenců až po skeptiky – že umělá inteligence jim může pomoct, ne je nahradit?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Jiří Slavík, ředitel ZŠ v Českém Brodě, který už 2,5 roku systematicky zavádí AI do své školy. Od první porady, kde učitelům pustil svůj AI avatar, až po vytvoření interní komunity, která si sdílí, co funguje a co ne.V tomhle díle se bavíme o tom:proč AI používají i učitelé těsně před důchodem – a co je na tom překvapilo,jak z hodinové práce s účty udělat 10minutovou záležitost,proč Jirka zadává stejný prompt do ChatGPT i Gemini a vybírá lepší výsledek,jak funguje diferenciace výuky s AI – každé dítě na jiné úrovni,proč interaktivní webovka funguje líp než klasická prezentace,co znamená AI-first mindset ve školství,a proč je důležité pracovat s AI jako s mentorem, ne jen jako s nástrojem.Jirka je důkazem toho, že AI ve školství není o nahrazení učitelů – je o tom dát jim superschopnosti.Slovník

Jak vypadá práce v AI startupu, který staví infrastrukturu pro agenty? A co to znamená budovat brand a růst firmy mezi San Franciscem a Prahou?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Tereza Tížková, první zaměstnankyně a growth lead startupu E2B, který vyvíjí sandboxová prostředí pro AI agenty. Mezi jejich zákazníky patří firmy jako Perplexity, Manus, Grok nebo Mistral.V rozhovoru mimo jiné zazní:proč je důvěra nová měna v době, kdy AI generuje všechno,proč je jedno, co přesně je agent – a co lidi doopravdy zajímá,jak E2B získalo zákazníky jako Perplexity nebo Grok,proč je brand důležitější než virální hacky,co obnáší růst AI startupu mezi Prahou a San Franciscem,jak se člověk bez technického vzdělání naučil pracovat s vývojáři,a proč je v Americe normální platit 500 dolarů za 15 minut konzultace.Tereza otevřeně mluví o tom, jak budovat značku v developer relations, proč raději používá základní nástroje než testuje každou novinku, a jak vypadá realita práce v AI startupu, který roste z garáže do Se

Jak může umělá inteligence změnit fungování veřejné správy?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Josef Procházka, tajemník Městského úřadu Kopřivnice, který patří mezi průkopníky využívání AI ve veřejném sektoru.V rozhovoru mimo jiné zazní:Představení hosta [04:00] Proč má dnes 90 % dovedností nulovou hodnotu [07:14] Jak se právník stal AI lídrem na úřadě [08:28] Jak úředníci reagovali na první práci s AI [11:53] Jak má vypadat úřad 21. století [14:10] Druhý mozek: práce se znalostmi na úřadě [17:22] Jak AI zrychluje manažerské rozhodování [20:38] Co hrozí, když odejdou klíčoví lidé [23:34] Jak vznikl AI asistent ze směrnic [37:02] Největší chyba při zavádění AI shora [45:41] Jak přitáhnout mladé lidi do veřejné správy [52:33] Co by Josef změnil, kdyby byl ministrem digitalizace [56:18] Tři principy, jak s AI pracovat lépe [58:16]Josef otevřeně mluví o budování „druhého mozku“, práci s knowledge base, AI mindsetu, chybách v zavádění inovací i o tom, proč je dnes důležitější metodologie než konkré

V tomto díle si povídám s Lukášem Benzlem, ředitelem České asociace umělé inteligence. A upřímně – je to jedna z nejotevřenějších konverzací o tom, co se v českém AI světě opravdu děje.Co v epizodě zazní?Co dělá Česká asociace umělé inteligence a proč rychle roste [04:10]Jak funguje lobbying v AI a proč je důležitý [6:30]Význam komunity a networking v AI světě [10:06]Nejzajímavější AI akce roku – Zážeh, Senát, Měsíc AI, zdravotnictví [11:27]Upřímnost studentů o používání AI ve školách [15:12]Příběhy z praxe: Ministerstvo financí a první AI iniciativa [18:28]AI ve zdravotnictví: Carebot, triáž a záchrana životů [20:34]Jak velké firmy adoptují AI – Škodovka a její mailbot [25:20]Kdo v AI selhává a proč – firemní výmluvy vs. realita [34:29]Dopad AI na zaměstnance a rostoucí rozdíly mezi lidmi [36:40] AI intuice a nový tlak na dodavatele a freelancery [39:34] Hrozící protesty proti AI a sociální rozměr změn [44:06] Budoucnost juniorů a proč se každá firma musí stát školou [47:44] Kurátor výstupů: klíčová dovednos

Jak může architekt dnes využívat AI tak, že mu to ušetří celé týdny práce? A proč je budoucnost v kombinaci odbornosti a umělé inteligence?Do dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce jsem si pozval Martina Jana Rosu – architekta, který nádherně propojuje svou doménovou expertízu s digitálními nástroji a AI. Tohle je další z velmi praktických rozhovorů, které jsem v poslední době vedl.Martina jsem se ptal na konkrétní scénáře, jak využívá AI v architektuře i při práci s daty. V podcastu zazní:Jak AI změnila Martinovu práci za poslední rok [03:25]Kdy má smysl používat skripty a Python v architektuře [07:13]Co je BIM / IFC a proč jsou zásadní [08:56]Automatizace rutinní práce pomocí AI [11:35]Nástroje Cursor, Replit a Cloud Code v praxi [13:59]Jak AI přemýšlí: reasoning a samoopravné skripty [17:12]Budoucnost profesí: doménová znalost + AI [28:39]„Druhý mozek“ a organizace informací [40:54]Proč je pořádek v datech klíčový pro práci s AI [48:13]Tahle epizoda je plná inspirace, konkrétních use cases a praktických

Tuhle speciální Q&A epizodu jsem natočil po akci The State of AI, kde padla spousta otázek, které si klademe všichni:Jak se naučit využívat AI v běžném životě?Kde začít, když je těch nástrojů tolik?A jak se v tom všem neztratit – ale naopak využít AI ke svému růstu?Odpovídám na otázky, které mi nejčastěji posíláte – o mindsetu, experimentech, efektivním učení, plánování kariéry i osobním rozvoji.Ukazuju, že AI není o robotech, ale o lidech, kteří chtějí růst, tvořit a být o krok napřed.V epizodě mluvím mimo jiné o:✔ překonávání strachu z AI,✔ vytváření zdravých pracovních a učebních návyků,✔ rozdílech mezi nástroji (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot),✔ konceptu „druhého mozku“ (Notion, Evernote, Obsidian),✔ komunitním učení a sdílení zkušeností.Tahle epizoda je pro každého, kdo nechce, aby ho technologie převálcovaly – ale chce je využít naplno, po svém.I tato témata v podcastu zazní:Jak začít s AI, i když z ní máte obavy – a proč začít tím, co vás baví [08:07] Proč si musíte najít „lásku k technologiím“ a

Dalším hostem podcastu Budoucnost nepráce je Tom Paulus — designer, tvůrce a jeden z architektů Aibility. A přináší jednu z nejpraktičtějších epizod, které jsme zatím natočili.Do hloubky mluvíme o tom, jak AI mění znalostní práci, proč budou vítězit generalisti, jak pracovat s Cursorem jako s vlastním „Jarvisem“, a proč si firmy tak často samy blokují adopci.Získáte jasnou představu o tom, proč je taste dovedností budoucnosti, jak vytvářet systémy, které pracují za vás, a co vlastně znamená high agency v době, kdy se nůžky mezi lidmi dramaticky otevírají. Bavíme se také o tom, jak firmy nevědomky sabotují vlastní digitální transformaci, jak vzniká Aimee — naše analytická AI — a proč je Cursor game changer, o kterém se teprve začne mluvit.Pokud chcete pracovat rychleji, chytřeji a s menší námahou, tohle je epizoda, kterou nechcete přeskočit.I tato témata probereme v našem rozhovoru:Jak AI mění roli generalistů a proč se T-shape mění ve čtverec [02:24] Taste jako klíčová dovednost budoucnosti [04:00] Mindset sh

Honza Hanuš je zkušený lídr s bohatou kariérou v krizovém řízení a change managementu. Pracoval pro firmy jako Agrofert, PPF nebo Mall Group, ve kterých vedl náročné restrukturalizace a akvizice. Po odchodu z korporátního světa se svých 51 letech se naučil vibe coding (programování za pomocí AI) a staví vlastní AI aplikaci Mindevity zaměřenou na osobní osobní transformaci budování odolnosti.V rozhovoru Honza vysvětluje společné jmenovatele úspěšných změn napříč odvětvími a ukazuje, jak propojit osobní odolnost s týmovým výkonem. Mluví o svém přístupu k odolnosti jako schopnosti růst díky překážkám, nikoli jen přežít těžké období. Sdílí také praktické rady, jak připravit firmy i jednotlivce na éru AI a vysvětluje, proč by se AI neměla brát jako nástroj automatizace rutinní práce, ale jako prostředek k tomu, abychom dělali víc věcí, které máme rádi.Jak růst díky překážkám a jak si vypěstovat mindset odolonosti? Co vlastně dělají lidé ve firmách a jak se změní jejich práce? Proč AI přinese revoluci ve školství a

Ondřej Krajíček je CTO skupiny Partners, kde řídí IT a adopci AI pro tisíce zaměstnanců v oboru finančního poradenství. Předtím strávil 18 let ve Y Softu v technických rolích včetně řízení americké pobočky. Dnes řeší to, jak implementovat AI a připravit firmu na budoucnost – od automatizace call center až po personalizaci komunikace s klienty.Ač o sobě říká, že je technologickým optimistou, střízlivě popisuje dnešní realitu AI: selhávání projektů i dopad AI na produktivitu a výkon vývojářů. Přes všechny tyto výzvy věří v AI a v to, že klíč k úspěchu spočívá v realističtějších očekáváních, bottom-up adopci a ve schopnosti rozumět hranicím technologií místo slepé víry v hype.Jaký je rozdíl mezi hype a realitou AI? Co opravdu znamená reskilling? A proč by se firmy měly naučit s AI zacházet s radostí, ne se strachem?I tato témata probereme v našem rozhovoru:Změna pohledu na AI a kritika hype kolem technologie: proč nerealistická očekávání ničí adopci [04:04]Řízení očekávání (expectation management): rozdíl mezi t